蓝胖子智能视觉软件系统，基于深度学习的图像自动检测和分析，以3D视觉算法、高速准确的读码、OCR等技术为核心，应用于物流和智能制造行业的各类业务场景中，包括分拣、上件、拆/码垛、尺寸测量、涂胶/喷胶、分色、缺陷检测、托盘识别等。配合运动规划、自适应避障、时间空间优化算法等核心技术模块，可以解决复杂多样的实际业务需求。
蓝胖子智能视觉软件系统，基于深度学习的图像自动检测和分析，以3D视觉算法、高速准确的读码、OCR等技术为核心，应用于物流和智能制造行业的各类业务场景中，包括分拣、上件、拆/码垛、尺寸测量、涂胶/喷胶、分色、缺陷检测、托盘识别等。配合运动规划、自适应避障、时间空间优化算法等核心技术模块，可以解决复杂多样的实际业务需求。
智能包裹分拣 支持多种码制，能快速准确地根据快递面单上的信息码读取包裹信息，自研算法可自动校正不同情况下的信息码变形。
智能上件 能够准确识别包裹来料位姿、尺寸和形状，同时判断最佳抓取目标，配合运动规划算法计算出最佳抓取轨迹。
智能拆/码垛 识别货物位姿、尺寸，配合混合码垛、拆垛算法，完成码垛和拆垛工作，可实现实时错位识别，调整机械臂抓取姿势。
涂胶/喷胶 自研凹坑检测算法检测表面凹坑与缺陷；同时利用涂胶轨迹生成算法，基于不同形状的凹坑生成对应的涂胶轨迹。
分色 采用2D面阵相机对样品局部进行拍摄并分析相关颜色数值，从而对样品进行颜色区分。
托盘识别 利用视觉相机与托盘识别算法，实现对不同大小的托盘的精准定位，使无人叉车在不同位姿下对不同大小托盘的叉取。
